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第三章 自动推理
阅读量:3972 次
发布时间:2019-05-24

本文共 332 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

文章目录

一、定义

所谓推理,就是从初始证据出发,按照某种策略,不断运用知识库中已有的知识,逐步匹配,直到推出结论的过程。

二、推理的类型

1.归纳:从特殊到一般

2.演绎:从一般到特殊

三、推理的方向

1.正向推理

1.1假言推理
1.2拒式假言推理
在这里插入图片描述
2.反向推理
在这里插入图片描述
反向推理例子:
在这里插入图片描述

四、推理的确定性

1.确定性:

推理用的知识/证据/得到的结论非真即假
2.不确定性
推理用的知识/证据/得到的结论存在概率性

五、总结

计算机实现推理:反向、演绎

机器学习:归纳

六、确定性推理

1.归结原理采用反证法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.Horn子句表示推理知识进行推理
霍恩子句在这里插入图片描述

七、不确定性推理

1.不确定性分类:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.不确定性计算:

在这里插入图片描述

3.多规则合成:
在这里插入图片描述
例题:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

八、专家系统

核心:

推理机、知识库

转载地址:http://myxki.baihongyu.com/

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